编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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1 | 13:30-13:50 | 主旨报告 |
面向生物医药研发的深度分子模型和模拟 |
高毅勤 | 北京大学 |
2 | 13:50-14:10 | 主旨报告 |
生物计算大模型技术赋能医药产业升级 |
张肖男 | 北京百度网讯科技有限公司 |
3 | 14:10-14:25 | 邀请报告 |
多模态生命科学大模型 |
陈杰 | 北京大学深圳研究生院 |
4 | 14:25-14:40 | 邀请报告 |
微生物“暗物质”识别技术开发 |
余珂 | 北京大学深圳研究生院 |
5 | 14:40-14:55 | 邀请报告 |
化学大语言模型的进展和潜力 |
李玉强 | 上海人工智能实验室 |
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 15:15-15:35 | 主旨报告 |
AI在蛋白质结构预测的局限和对策 |
周耀旗 | 深圳湾实验室 |
2 | 15:35-15:55 | 主旨报告 |
基于预训练的蛋白质工程通用人工智能 |
洪亮 | 上海交通大学 |
3 | 15:55-16:10 | 邀请报告 |
AI赋能的拓扑蛋白质设计和开发 |
张文彬 | 北京大学 |
4 | 16:10-16:25 | 邀请报告 |
机器学习赋能的低对称性二维材料显微结构解析 |
王珊珊 | 国防科技大学 |
5 | 16:25-16:40 | 邀请报告 |
人工智能辅助钙钛矿太阳能电池开发研究 |
刘哲 | 西北工业大学 |
6 | 16:40-16:50 | 口头报告 |
基于生成式模型的范德华界面原子级结构的自动解析 |
黄文强 | 国防科技大学 |
7 | 16:50-17:00 | 口头报告 |
基于结构邻近机制的可解释红外光谱预测模型 |
刘丞军 | 北京大学 |
8 | 17:00-17:10 | 口头报告 |
基于机器学习的智能化柱层析预测模型 |
吴文超 | 北京大学 |
9 | 17:10-17:20 | 口头报告 |
聚合物微观结构量化计算与机器学习协同预测聚合物性质 |
章祎文 | 复旦大学 |